NLP, azaz a természetes nyelv feldolgozása a SEO-ban

A keresőoptimalizálás világa folyamatosan fejlődik. Az utóbbi évek egyik legjelentősebb újítása például a természetes nyelv feldolgozása, azaz az NLP (Natural Language Processing) használata lett.

Az NLP nem csak a keresőmotorok működését forradalmasította, de ezzel párhuzamosan a tartalomkészítés és optimalizálás módját is megváltoztatta. Ebben a cikkben részletesen körüljárjuk, mi is az NLP, hogyan hat egészen pontosan a SEO-ra, és milyen konkrét technikákkal használhatod ezt az eszközt a weboldalad optimalizálására. Tarts velünk!

Mi az az NLP, és miért fontos a SEO-ban?

Az NLP, vagyis természetes nyelv feldolgozása olyan technológia, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy megértsék és értelmezzék az emberi nyelvet úgy, ahogy azt mi használjuk. A Google keresőmotorja már évek óta alkalmazza az NLP-t, különösen a BERT és a RankBrain frissítések révén, amelyek képesek a keresési lekérdezések kontextusának jobb megértésére.

A keresőmotorok ma már nem csak kulcsszavakat néznek, hanem a szavak közötti összefüggéseket, szinonimákat, sőt a keresési szándékot is képesek értelmezni. Ez azt jelenti, hogy a régi „kulcsszóhalmozás” ideje lejárt.

A Google tehát azt szeretné látni, hogy a tartalmad tényleg választ ad a felhasználói kérdésekre, és összefüggéseiben kezeli az adott témát.

Hogyan használja a Google az NLP-t?

A Google NLP-je leginkább a keresési szándék felismerésében mutatkozik meg. Képzeld el, hogy egy felhasználó beírja a keresőbe: „Melyik laptop a legjobb egyetemistáknak?”. A régi algoritmusok talán csak a „laptop” és a „legjobb” kulcsszavakat vették volna figyelembe, de az NLP képes megérteni, hogy itt a kereső az „egyetemisták számára legmegfelelőbb” gépekre kíváncsi. Ezért olyan találatokat hoz fel, amelyek figyelembe veszik az ár/érték arányt, a hordozhatóságot és a tanuláshoz szükséges funkciókat.

NLP technikák a SEO-ban

1. Kulcsszó helyett fókuszálj a keresési szándékra

Ma már a keresőoptimalizálásnak nem arról kell szólnia, hogy mennyi kulcsszót sikerült beépítened a szövegbe, hanem arról, hogy valóban a felhasználói igényekre válaszolsz-e. Ez a Google NLP-algoritmusainak köszönhetően lett ennyire fontos.

Lássunk egy példát! Ha van egy blogod, ami utazási tippekről szól, és a „legjobb kirándulóhelyek nyáron Magyarországon” kulcsszóra optimalizálsz, figyelned kell arra, hogy az emberek valószínűleg nem kizárólag a konkrét helyek listáját keresik. A felhasználók olyan tartalmakat is várnak, amelyek információkat adnak az utazási időkről, költségekről, és arról, hogy miért érdemes az adott időpontban utazni.

2. Tartalomstruktúra optimalizálása a jobb megértésért

Az NLP segítségével a Google jobban megérti a tartalmad logikai felépítését is. Ezért rendkívül fontos, hogy jól tagolt, világos felépítésű tartalmakat készíts. Használj címsorokat (H1, H2, H3), listákat, rövid bekezdéseket, és figyelj arra, hogy a tartalom lineárisan haladjon a témában.

Gyakorlati példa: Ha például egy útmutatót írsz a „kerékpár karbantartásáról”, bontsd fel a cikket fejezetekre, mint például: „Kerékpár tisztítása”, „Lánc olajozása”, „Fékek ellenőrzése”. A Google az NLP segítségével képes lesz megérteni, hogy a cikk minden fontos lépést lefed, és így magasabbra értékeli majd az oldalt.

3. Szinonimák és variációk használata

Az NLP lehetővé teszi, hogy a Google felismerje a különböző szinonimákat és kulcsszó variációkat, így nem szükséges mindig ugyanazt a kulcsszót ismételgetni. Ezzel a technikával nem csak a tartalmat teszed olvashatóbbá, hanem segíted a keresőt is, hogy többféle kifejezés alapján értelmezze a cikkedet.

Gyakorlati példa: Ha például egy cikkben a „futócipők” kifejezést használod, érdemes váltogatni az olyan szinonimákkal, mint „lábbeli” vagy „sportcipők futáshoz”. Ez természetesebbé teszi a szöveget, és a Google többféle keresési lekérdezés alapján is megtalálhatja azt.

Próbáld csak ki! Üsd be a keresődbe a „sportcipők futáshoz” és a „futócipők” kulcsszavakat, és látni fogod, a találatok között számos az átfedés.

4. BERT és a hosszabb keresési lekérdezések kezelése

A BERT algoritmus bevezetésével a Google még jobban képes lett kezelni a hosszabb, természetes nyelvű keresési lekérdezéseket. Ez azt jelenti, hogy érdemes optimalizálni az úgynevezett long tail keresési kifejezésekre is.

Gyakorlati példa: Ha a cikked arról szól, hogyan lehet felkészülni egy maratonra, próbálj meg olyan kérdésformátumú keresési lekérdezésekre is optimalizálni, mint például: „Hogyan készüljek fel életem első maratonjára?”. A BERT segítségével a Google jobban érti a kérdés kontextusát, és a részletes válaszokat tartalmazó oldalak előnyben részesülnek.

Az alábbi példánál maradva láthatod, hogy a találatok között mélyreható útmutatók is vannak, nem csak egyszerű cikkek.

És akkor jöjjön a következtetés!

Az NLP alapjaiban változtatta meg, hogyan kezelik a keresőmotorok a tartalmat, és a SEO szakértők számára ez rengeteg lehetőséget nyitott meg. A kulcsszavak egyszerű optimalizálása már nem elegendő – a tartalom minősége, a keresési szándék megértése és a kontextus figyelembevétele a kulcs a sikerhez.

Ahhoz, hogy a weboldalad kiemelkedjen a versenytársak közül, alkalmaznod kell az NLP által megkövetelt új SEO-technológiákat és stratégiákat. Ha mindezt helyesen teszed, nem csak a rangsorolásod fog javulni, hanem a felhasználói élmény is sokkal jobb lesz.

Vágj bele, és nézd meg, hogyan segíthet az NLP abban, hogy weboldalad keresőoptimalizálása új szintre lépjen!

Q & A

Hogyan kell elképzelni az NLP-t a Google keresések során?

A Google a természetes nyelv feldolgozást (NLP) arra használja, hogy jobban megértse a keresési lekérdezések jelentését és a tartalmak közötti összefüggéseket, így pontosabb és relevánsabb találatokat nyújtson a felhasználóknak.

Hogyan használjuk az NLP-t a modern SEO-ban?

A modern SEO-ban az NLP-t úgy használjuk, hogy a tartalmakat nem csak kulcsszavakra optimalizáljuk, hanem a keresési szándékot, a szinonimákat, a természetes nyelvi variációkat és a kontextust is figyelembe vesszük, így a keresőmotorok könnyebben értelmezik és rangsorolják az oldalakat.

Mi az NLP 4 típusa?

Az NLP négy típusa a szintaktikai elemzés, a szemantikai elemzés, az érzelemelemzés és a névvel jelölt entitások felismerése, amelyek mind segítik a szöveg pontosabb értelmezését.