EAV (Entity-Attribute-Value) módszer a keresőoptimalizálásban
Mielőtt belevágnánk a keresőoptimalizálás e kétségtelenül modern módszerének kivesézésébe, vegyük át az alapfogalmakat!
Mi is az az EAV?
Az EAV (Entity-Attribute-Value) lényegében egy olyan adatmodell, amely rugalmasan kezeli az információkat, szemben a hagyományos relációs adatbázisokkal.
Az EAV modell célja, hogy az adatokat logikus, jól strukturált formában rendezze, és tartalmas szemantikai kapcsolatokat teremtsen, aminek köszönhetően javul a keresési pontosság és a relevancia is.
A modell három fő komponensből áll:
Az objektum vagy elem, amelyről az adat szól. Például egy autókkal foglalkozó cikkben minden egyes típus (pl. Toyota Corolla, Ford Mustang) külön entitásként jelenik meg.
2. Attribute (Attribútum)
Az entitás valamely jellemzője vagy tulajdonsága, például az autó márkája, színe, motor teljesítménye vagy üzemanyagtípusa.
3. Value (Érték)
Az attribútumhoz kapcsolódó konkrét adatpont, például a Toyota Corolla „szín” attribútuma lehet „kék”, a „motor teljesítménye” pedig „140 lóerő”.
Már ebből a strukturált megközelítésből is jól láthatjuk, ha kimaxoljuk az EAV modell nyújtotta lehetőséget, egy, a témában átfogó tartalmat gyártunk, amelyet a keresőmotorok és a felhasználók is egyaránt relevánsnak, kielégítőnek ítélnek majd meg.
De boncolgassuk még a témát, hiszen még csak a felszínt kapargatjuk!
Miért előnyös az EAV modell a szemantikus SEO szempontjából?
Az EAV modell több olyan tulajdonsággal is rendelkezik, amelyek kifejezetten hasznosak a szemantikus keresőoptimalizálásban:
Ami garantált: növeli a relevanciát
Az EAV modell jóvoltából az egyes információk pontosan kategorizálhatók, így a keresőmotorok jobban értik a tartalom közötti kapcsolatokat. Például, ha egy autó modell összes jellemzőjét pontosan feltüntetjük (pl. márka, évjárat, motor típusa, fogyasztás), az segíti a keresőket abban, hogy a cikk jobban igazodjon a felhasználók keresési szándékához.
Kontextusértés kimaxolva!
Az EAV részletesebben bontja le az adatokat, ami segít a keresőmotoroknak megérteni a tartalom összefüggéseit. A szóban forgó struktúrával felépített termékleírás így részletes, keresőbarát kontextust ad.
Pontosabb keresési találatok
A modell csökkenti az értelmezési félreértéseket az egyértelmű attribútum-érték párosok révén, ami javítja a keresési eredmények pontosságát és célzottabb forgalmat terel az oldalra.
Példaként vegyünk alapul egy egyetemi kurzuskatalógust. Ha a kurzushoz megadjuk a tantárgy nevét („Bevezetés a pszichológiába”), szintjét („alapképzés”), kreditpontjait („3 kredit”) és oktatási nyelvét („magyar”), a keresőmotorok pontosabban értik a kurzus jellemzőit.
Ezáltal a hallgatók gyorsabban rátalálnak a számukra megfelelő kurzusokra, és az oldal látogatói célzottabb keresési találatokat kapnak.
Skálázhatóság és rugalmasság
Az EAV segítségével bármilyen új adat (attribútum vagy érték) egyszerűen hozzáadható, ami ideális, zökkenőmentes megoldás a folyamatosan frissülő weboldalak számára.
Kiváló példa erre egy bármilyen e-kereskedelmi oldal, ahol nagyon gyakran pörögnek a frissítések az új termékek integrálása miatt.
Hogyan használhatjuk célszerűen a modellt a tartalomkészítés folyamatában?
A kérdés már csak az, hogyan használhatjuk ezt a tudást a gyakorlatban?
Az alábbiakban átnézzük a termékleírások, blogbejegyzések, GYIK bejegyzések és helyi oldalak esetében a nagy hármast (Entitás – Attribútumok – Értékek), konkrét gyakorlati példákkal megfűszerezve.
Termékleírások
A termékleírások ezen lépések meghatározásával alakíthatók át az EAV modell szerint.
Entitás
Jelen esetben a termék lesz a fő entitás. Például: kávéfőző
Attribútumok
Határozzuk meg a termék legfontosabb jellemzőit vagy tulajdonságait. Például: víztartály kapacitása, szín, maximális nyomás, programozható funkciók.
Értékek
Adjunk meg konkrét adatokat az egyes attribútumokhoz. Például: 1 liter, fekete, 15 bar, automatikus kikapcsolás, időzítés.
Példa szöveg: Az XY márkájú kávéfőző 1 literes víztartállyal rendelkezik és 15 bar maximális nyomással működik, automatikus kikapcsolási funkcióval. A stílusos, fekete kivitel elegáns megjelenést biztosít a konyhában.
Blogbejegyzések
Ha blogot írunk és mindezt az EAV modell alkalmazásával tesszük, nagyon informatív, részletes leírást adhatunk a választott témáról.
Entitás
Azonosítsuk azokat a kulcstémákat vagy tárgyakat, amelyek köré a cikk épül. Példa: okosotthonok
Attribútumok
Határozzuk meg a fő jellemzőket, amelyek a témát alaposan körüljárják. Példa: kompatibilis eszközök száma, támogatott platformok, fő funkciók, biztonsági szint
Értékek
Adjunk konkrét adatokat, példákat vagy statisztikákat minden attribútumhoz. Példa: 50 eszköz, iOS, Android, Alexa, Google Assistant, világításvezérlés, fűtésvezérlés, energiafigyelés, magas.
Példa szöveg: Az XY okosotthon rendszer akár 50 különböző eszközzel is kompatibilis, beleértve iOS, Android, Alexa és Google Assistant platformokat. Fő funkciói közé tartozik a világításvezérlés és az energiafigyelés, mindez magas biztonsági szinttel kiegészítve.
GYIK oldalak
Lássuk mindezt a GYIK szekcióra vonatkoztatva.
Entitás
Válasszuk ki azokat a fő fogalmakat, amelyekre az útmutató vagy a GYIK válaszolni kíván. Példa: vízálló telefonttok
Attribútumok
Soroljuk fel a leggyakrabban feltett kérdéseket vagy a témához kapcsolódó fontos tudnivalókat. Példa: vízállósági szint, anyag típusa, ütésállóság, kompatibilis telefonmodellek.
Értékek
Adjuk meg a válaszokat vagy az útmutatásokat, amelyek világosan magyarázzák az attribútumokat. Példa: IP68, IP67, szilikon, polikarbonát, MIL-STD-810G, dropproof 2 méterig, iPhone 13, Samsung Galaxy S21, Google Pixel 6
Példa szöveg:
K: Milyen vízállósági szintet biztosítanak a vízálló telefontokok?
V: A vízállósági szintek típustól függően változnak, leggyakoribb minősítések: IP68 és IP67. Az IP68 teljes védelmet nyújt a por és víz ellen, akár 1,5 méter mélységig.
K: Milyen anyagból készülnek a vízálló telefontokok?
V: A tokok strapabíró szilikonból vagy polikarbonátból készülnek, amelyek védelmet biztosítanak víz, ütődés és kopás ellen is.
K: Ellenállnak-e a tokok ütésnek is, vagy csak vízállóak?
V: Igen, számos vízálló telefontok ütésálló is, és megfelel a MIL-STD-810G szabványnak, ami akár 2 méter magasságból való zuhanást is elbír.
K: Mely telefonmodellekkel kompatibilisek ezek a tokok?
V: A legtöbb vízálló tok kompatibilis a népszerű telefonmodellekkel, például az iPhone 13, Samsung Galaxy S21 és Google Pixel 6 készülékekkel.
Helyi vállalkozási oldalak
A helyi keresések szempontjából az EAV egyértelmű adatokat biztosít:
Entitás
Határozzuk meg a vállalkozást vagy a kínált szolgáltatásokat, mint entitásokat. Példa: jóga stúdió
Attribútumok
Határozzuk meg azokat a szempontokat, amelyek fontosak a helyi keresésekhez. Példa: nyitvatartási napok, időintervallum, óratípus, helyszín, szolgáltatások.
Értékek
Adjuk meg a konkrét információkat az attribútumokhoz. Példa: hétfőtől péntekig, 08:00- 16:00, Budapest belvárosa, pontos cím, hatha jóga, gyerekjóga, gerincjóga, privát óra, csoportos óra, masszázs
Példa szöveg: A belvárosi jóga stúdiónk hétfőtől péntekig, reggel 08:00-tól d.u. 16:00-ig várja vendégeit. Számos óratípussal – hatha, gerincjóga és gyerekjóga foglalkozásokkal is készültünk. Szolgáltatásaink között elérhetők privát órák és masszázs is.
Az EAV modell SEO hatása
Az EAV adatmodell lehetővé teszi a tartalmak strukturált és átlátható kezelését, így azok nemcsak a keresőmotorok, hanem a felhasználók számára is könnyebben érthetőek lesznek.
Mivel rendkívül informatív és lényegre törő, csökkenti a visszafordulási arányt, növeli a felhasználói élményt és javítja a keresési rangsorolást is.
Ha nem szeretnéd a véletlenre bízni a weboldalad eredményességét, keress minket bizalommal.
Ha úgy érzed megkeresnél minket:
Inkább írok!
Q & A
- Milyen attribútumai lehetnek egy entitásnak SEO szempontból?
- A lista szinte végtelen: tulajdonságok (pl. ár, márka, szín), műszaki adatok (pl. méret, súly, teljesítmény), elérhetőségek (pl. készleten, akcióban), valamint kapcsolódó kulcsszavak és témák, amelyek segítenek a keresőmotoroknak az entitás pontosabb azonosításában és rangsorolásában.
- Mi az EAV struktúrája?
- Az EAV struktúra az adatokat három elemre bontja: entitásra (a tárgy, pl. termék), attribútumra (a tárgy tulajdonsága, pl. szín) és értékre (az attribútum konkrét értéke, pl. piros).
- Mi az az EAV?
- Az EAV (Entity-Attribute-Value) adatmodell, amely az adatokat entitásokra (tárgyakra), attribútumokra (jellemzőkre) és értékekre bontja, így rugalmas és jól strukturált adatkezelést tesz lehetővé.